对于晚期卵巢癌患者而言，治疗过程中的一大挑战在于如何选择最有效的药物。临床上，即使是同一类型的卵巢癌，患者对化疗或靶向药物的反应也千差万别，这使得治疗方案的选择常常陷入“试错”的困境。近期，一项发表于《实验与临床癌症研究杂志》（J Exp Clin Cancer Res）的重磅研究为解决这一难题带来了新希望。研究表明，利用患者自身的肿瘤细胞培育出的“微型肿瘤”——即患者来源的肿瘤类器官（PDTO），能够精准预测治疗效果，引领卵巢癌治疗进入个体化新时代。
“微型肿瘤”：高度还原患者病情的“替身”
研究团队成功从31名卵巢癌患者（多数为晚期患者）的肿瘤组织或腹水中，培育出了37个能够长期稳定生长的PDTO模型。这些在实验室中培育的“微型肿瘤”并非简单的细胞团，而是一个个高度浓缩的“患者替身”。
通过深入分析，科学家们发现这些PDTO模型在多个层面都惊人地“复刻”了原始肿瘤的特征：
- 形态学一致： 在显微镜下，PDTO的组织形态与患者体内的原发肿瘤几乎无法区分。
- 标志物吻合： 诊断卵巢癌的关键蛋白标志物（如PAX8, p53, Ki67）在PDTO和原发肿瘤中的表达高度一致。
- 基因组稳定： 无论是基因拷贝数变异还是基因表达模式，PDTO都忠实地再现了原发肿瘤的“分子密码”。
这项技术的成功，意味着医生可以在患者体外拥有一个能真实反映其病情的模型，为后续的药物筛选和疗效预测奠定了坚实基础。
精准预测化疗反应：告别盲目用药
化疗是卵巢癌治疗的基石，但铂类耐药是导致治疗失败的主要原因。这项研究的核心突破在于验证了PDTO模型预测化疗反应的准确性。
研究人员使用一线化疗药物卡铂（Carboplatin）对PDTO进行测试，结果发现：
- PDTO对卡铂的敏感性与患者的临床结局完美对应。
- 来自铂类敏感患者的PDTO，在药物测试中同样表现出敏感；而来自铂类耐药或难治性患者的PDTO，则显示出强烈的耐药性。
这意味着，在开始化疗前，通过PDTO模型进行药物测试，医生就能预判患者是否会对铂类药物产生反应，从而避免无效治疗，为患者争取宝贵的治疗时间。
锁定PARP抑制剂受益人群：实现精准靶向
PARP抑制剂是卵巢癌靶向治疗领域的重大进展，尤其对携带同源重组缺陷（HRD）的患者效果显著。然而，如何精准识别这部分患者仍是临床难点。如果您想了解更多关于卵巢癌靶向药物的信息，包括药物价格和购买渠道，可以访问MedFind的抗癌资讯版块。
该研究不仅测试了PDTO对两种常用PARP抑制剂——奥拉帕利 (Olaparib)和尼拉帕利 (Niraparib)的反应，还结合了一项名为RECAP的功能性试验来评估PDTO的同源重组修复能力。
结果发现，这种结合方法能够：
- 精准识别HRD状态： RECAP试验能准确区分出同源重组缺陷和正常的肿瘤，其预测结果与患者的无铂间期（PFI）显著相关。
- 修正基因检测结果： 更重要的是，该方法甚至能修正部分基因组检测的“误判”。研究中有3名被基因检测判定为非HRD的患者，通过PDTO功能试验被重新归类为HRD，这些患者的临床结局也证实她们确实能从铂类治疗中长期获益，这提示她们也可能是PARP抑制剂的潜在受益者。
总结
这项研究证实，卵巢癌PDTO模型作为一种强大的临床前工具，能够忠实模拟患者的肿瘤特征，并准确预测其对化疗和PARP抑制剂的反应。这项技术的应用，有望彻底改变晚期卵巢癌的治疗模式，让医生在制定治疗方案时不再依赖“试错”，而是基于精准的实验证据，为每一位患者量身定制最高效的个体化治疗方案。如果您对卵巢癌的最新治疗方案或药物有任何疑问，可以咨询MedFind的AI问诊服务，获取专业的解答。
随着培养效率的提升和检测流程的优化，PDTO模型未来有望成为临床决策的常规辅助工具，为更多晚期卵巢癌患者带来更长的生存期和更高的生活质量。MedFind致力于为癌症患者提供全球最新的药物资讯和便捷的海外靶向药代购服务，帮助您获取治疗所需的前沿药物。
参考文献：
Thorel L, Dolivet E, Morice PM, et al. Long-term patient-derived ovarian cancer organoids closely recapitulate tumor of origin and clinical response. J Exp Clin Cancer Res. 2025;44(1):282. Published 2025 Oct 7. doi:10.1186/s13046-025-03537-x
