癌症治疗的进展日新月异，每年都有大量突破性的临床研究和学术论文发表。对于正在寻求最佳治疗方案的癌症患者及其家属而言，及时了解这些前沿信息至关重要。本文深度解读了《ONCOLOGY®》杂志评选出的2025年十大同行评审肿瘤学文章，这些研究涵盖了从血液肿瘤到实体瘤，从手术策略到分子靶向治疗的多个关键领域，为非小细胞肺癌（NSCLC）、乳腺癌、胶质母细胞瘤等多种癌症的治疗带来了新的思路和希望。
这些研究不仅提供了最新的疗效数据和机制解释，更指明了未来癌症治疗的发展方向，帮助患者在复杂的治疗选择中找到更优化的路径。如果您对文中所述的任何药物或治疗方案感兴趣，可以访问 MedFind 药物信息与治疗方案解读 栏目获取更详细的专业资讯。
一、血液肿瘤与淋巴瘤研究进展
1. 边缘区淋巴瘤（MZL）研究的洞察、知识空白与优先事项
边缘区淋巴瘤（Marginal Zone Lymphoma, MZL）是一种惰性非霍奇金淋巴瘤，其临床表现和预后具有高度异质性。这项研究基于2024年淋巴瘤研究基金会（LRF）举办的MZL科学研讨会共识，汇集了多位专家，旨在梳理MZL的基础科学和临床研究进展。
MZL的挑战与未来路线图： 专家们讨论了MZL的病理学、分子分类、新的病原体/抗原关联、治疗药物开发、流行病学以及疗效评估标准。研讨会最重要的成果是制定了MZL未来研究的路线图，重点包括：
- 亚型理解： 深入理解不同MZL亚型的生物学特性，这对于制定个性化治疗方案至关重要。
- 转化诊断： 缺乏对MZL转化（向更具侵袭性淋巴瘤转变）的病理诊断共识，需要开发更精确的诊断标准。
- 新的反应标准： 开发更敏感、更具预后价值的治疗反应评估标准和替代终点（如PFS，即无进展生存期）。
- 靶点通路： 提高对可靶向通路的认识，推动新型靶向药物的研发。
对于MZL患者而言，了解这些研究方向意味着未来将有更精准的诊断工具和更有效的治疗方法出现，尤其是在分子层面进行精确分型，是实现长期生存的关键。
二、乳腺癌治疗策略的优化与风险管理
2. 腋窝手术管理策略的更新
乳腺癌的腋窝管理是治疗中的重要环节，传统上包括前哨淋巴结活检（Sentinel Lymph Node Biopsy, SLNB）和腋窝淋巴结清扫（Axillary Lymph Node Dissection, ALND）。这项综述文章回顾了腋窝管理策略的演变，强调了治疗降级（De-escalation）的趋势。
治疗降级的益处： 临床试验结果表明，对于特定的早期乳腺癌患者，避免或减少腋窝淋巴结清扫，甚至在某些情况下避免前哨淋巴结活检，可以显著减轻治疗负担，提高患者的生活质量（QoL）。
- 低风险患者： 对于淋巴结疾病负担较低的患者，特别是对新辅助治疗（Neoadjuvant Therapy）反应极佳的患者，减少腋窝手术和放疗的范围显示出巨大的前景。
- 生活质量： 减少手术可以降低淋巴水肿、疼痛和活动受限等长期并发症的风险。
这一趋势鼓励医生根据患者的个体风险和对新辅助治疗的反应，采取更加保守和个体化的手术方案，实现肿瘤控制与生活质量的平衡。
3. GLP-1受体激动剂在乳腺癌患者体重变化中的应用
肥胖是乳腺癌发病和复发的重要风险因素。这项快速通讯文章研究了GLP-1受体激动剂（如司美格鲁肽等）在乳腺癌患者中的应用及其对体重的影响。
关键发现： 在75名乳腺癌患者中，使用GLP-1受体激动剂后，患者的体重在6个月时平均减轻2.9 kg，在12个月时平均减轻4.2 kg。在12个月时，平均体重减轻百分比达到5%。研究表明，患者的年龄、种族、基线BMI、糖尿病诊断、癌症分期和亚型等因素，与实现5%或更大体重减轻没有显著关联。
临床意义： 这一发现强调了GLP-1受体激动剂作为辅助工具，帮助乳腺癌患者管理体重，从而可能改善长期预后。体重管理是癌症康复的重要组成部分，医生应关注患者的代谢健康。
4. 乳腺癌的心脏肿瘤学考量：风险分层、监测与治疗
心脏肿瘤学（Cardio-Oncology）是近年来快速发展的交叉学科。这项综述指出，心血管疾病（CVD）已成为乳腺癌患者非癌症相关死亡的首要原因。
治疗相关毒性： 许多乳腺癌治疗药物，如蒽环类药物（Anthracyclines）和某些靶向药物（如曲妥珠单抗），具有潜在的心脏毒性。文章概述了这些毒性，并强调了风险分层工具的重要性。
临床建议： 肿瘤学家必须识别并理解每位患者的个体心血管风险概况，以便更好地确定哪些患者需要转诊给心脏肿瘤专家进行咨询、监测和预防性治疗。早期识别和管理心脏毒性，对于确保乳腺癌患者能够完成全程抗癌治疗并获得长期生存至关重要。
三、中枢神经系统与实体瘤的分子突破
5. 诊断特异性分级预后评估（DS-GPA）在软脑膜疾病预后中的效用
软脑膜疾病（Leptomeningeal Disease, LMD）是癌症转移至中枢神经系统（CNS）的严重并发症，预后极差。这项研究评估了诊断特异性分级预后评估（DS-GPA）工具在识别LMD患者预后方面的价值。
DS-GPA工具： DS-GPA是一种基于原发肿瘤类型、Karnofsky体能状态（KPS）评分、年龄和LMD范围等因素的评分系统，用于预测LMD患者的生存期。
研究发现： 在64名LMD患者中，中位总生存期（OS）为2.6个月。虽然不同癌症类型之间的生存期差异不显著，但DS-GPA评分较高的患者，特别是原发灶为肺癌或乳腺癌的患者，有更长的生存趋势。此外，LMD局限于单一位置的患者生存期也相对更长。
临床价值： DS-GPA工具能够帮助临床医生更准确地评估LMD患者的预后，从而指导治疗决策，例如是否进行更积极的局部治疗或侧重于姑息治疗。
6. 罕见胶质母细胞瘤（GBM）病例的分子特征描述
胶质母细胞瘤（Glioblastoma, GBM）是最常见且最具侵袭性的原发性脑肿瘤。这项病例研究描述了一名76岁男性罕见GBM病例的分子特征。
诊断与分子分型： 患者最初的影像学表现不典型，类似低级别胶质瘤。经过2.5年的随访和重复影像学检查，最终确诊为IDH野生型、WHO 4级分子胶质母细胞瘤。IDH（异柠檬酸脱氢酶）突变状态是GBM最重要的分子分类指标之一。IDH野生型GBM通常预后更差，而WHO 4级代表了最高的恶性程度。
治疗方案： 患者接受了标准辅助治疗：同步放疗（5250 cGy 分次放疗）联合替莫唑胺（Temozolomide，商品名：Temodar）75 mg/m²，随后进行替莫唑胺维持治疗和肿瘤电场治疗（TTF）。
意义： 这一案例强调了在诊断中枢神经系统肿瘤时，分子特征分析（如IDH状态）的重要性，即使影像学表现不典型，也必须依赖分子病理学结果进行精确分级和分型，以指导后续的标准化治疗。虽然替莫唑胺是GBM的一线化疗药物，但患者仍需持续关注最新的治疗进展和海外用药选择，以应对可能的耐药或复发。如果您需要了解更多关于替莫唑胺的用药指导或海外获取渠道，请使用 MedFind AI辅助问诊服务 进行咨询。
7. 肉瘤的免疫调节：靶向肿瘤微环境
肉瘤是一组异质性的罕见恶性肿瘤，其治疗挑战巨大。这项综述文章聚焦于通过调节肿瘤微环境（Tumor Microenvironment, TME）来增强肉瘤的免疫治疗效果。
免疫治疗策略： 文章重点介绍了多种针对肉瘤的免疫疗法，包括：
- T细胞受体（TCR）疗法：利用患者自身的T细胞识别和攻击肿瘤细胞。
- 癌症睾丸抗原（Cancer Testis Antigen, CTA）：将CTA作为靶点进行免疫激活。
- CAR T细胞疗法：在血液肿瘤中取得巨大成功后，正被探索用于实体瘤，包括肉瘤。
联合治疗的潜力： 研究指出，改变TME以支持细胞治疗是关键。总体而言，将免疫检查点抑制剂（如PD-1/PD-L1抑制剂）与放射治疗等其他治疗方法相结合，在改善肉瘤患者预后方面显示出最大的益处。这种联合策略旨在将“冷肿瘤”转化为“热肿瘤”，从而提高免疫治疗的响应率。
8. Trabedersen (OT-101) 联合帕博利珠单抗治疗PD-L1阳性转移性NSCLC
非小细胞肺癌（NSCLC）是全球最常见的癌症之一，PD-L1表达是免疫检查点抑制剂治疗的关键生物标志物。这项正在进行的临床试验（NCT06579196）旨在评估帕博利珠单抗（Pembrolizumab，商品名：Keytruda）联合Trabedersen（OT-101）用于初治、PD-L1表达≥1%的转移性NSCLC患者的安全性和推荐的II期剂量。
药物机制：
- 帕博利珠单抗： 是一种广为人知的PD-1抑制剂，通过解除肿瘤对免疫系统的“刹车”，使T细胞能够识别并攻击癌细胞。
- Trabedersen (OT-101)： 是一种反义寡核苷酸，旨在靶向转化生长因子-β2（TGF-β2）。TGF-β信号通路在肿瘤微环境中发挥免疫抑制作用，通过抑制TGF-β2，Trabedersen有望增强帕博利珠单抗的免疫治疗效果。
试验意义： 尽管在文章提交时尚未开始招募患者，但该试验代表了免疫治疗联合新型TME调节剂的探索方向。如果联合治疗能显著提高疗效，将为PD-L1阳性NSCLC患者提供比单药帕博利珠单抗更优的治疗选择。对于正在寻找创新治疗方案的患者，关注这类临床试验的进展至关重要。如需了解更多关于帕博利珠单抗的最新适应症、疗效数据或海外购药渠道，请参考 MedFind 国际直邮服务。
四、癌症诊疗中的技术与伦理考量
9. 人工智能（AI）在癌症护理中的应用：应对挑战与健康公平
人工智能（AI）正在以前所未有的速度渗透到医疗保健领域。这项综述文章探讨了AI在癌症护理中的当前应用，并指出AI可以通过彻底改变癌症诊断和治疗方式，最大化其在癌症护理中的价值。
AI的潜力：
- 诊断革命： AI在影像学分析、病理诊断和早期筛查中表现出高精度和高效率。
- 个性化治疗： 基于大数据分析，AI可以预测患者对特定治疗的反应，辅助制定个性化方案。
- 成本效益： 优化资源分配，提高诊疗效率，有望降低长期医疗成本并改善患者预后。
挑战与公平： 文章也强调了AI应用中存在的挑战，包括数据偏差、算法透明度、伦理问题以及确保健康公平性。必须通过前瞻性临床验证来确保AI工具的可靠性和普适性，避免加剧医疗资源分配的不平等。
10. 人工智能在姑息肿瘤学中的作用：聚焦血液恶性肿瘤
姑息治疗旨在提高癌症患者在疾病各个阶段的生活质量，而AI在这一领域也展现出巨大潜力。这项研究评估了AI驱动的支持工具在癌症生存期和姑息治疗中的作用，特别聚焦于血液恶性肿瘤。
AI在姑息治疗中的应用：
- 预测分析： AI可以利用预测模型，识别需要早期姑息治疗干预的患者。
- 监测与决策支持： 结合可穿戴设备监测患者生理指标，AI驱动的决策支持系统可以优化治疗计划和支持性护理干预。
- 沟通优化： AI工具可以促进医患之间关于姑息治疗和临终关怀的早期讨论，改善随访策略。
尽管AI在姑息治疗中具有前景，但研究人员也重申了数据偏差、伦理考量以及在临床环境中进行前瞻性验证的必要性。AI的目标是增强临床医生的能力，而非取代人类的同理心和专业判断。
五、总结与患者行动建议
2025年的肿瘤学研究为癌症患者带来了多方面的积极信号：从更精细的分子诊断（如GBM的IDH分型、MZL的分子分类），到更优化的治疗降级策略（如乳腺癌腋窝管理），再到创新的联合免疫疗法（如NSCLC的帕博利珠单抗联合Trabedersen）。
对于癌症患者而言，了解这些前沿研究是实现精准治疗的第一步。我们鼓励患者及其家属积极与主治医生沟通，探讨最新的治疗方案，并关注国际上已获批或正在进行临床试验的创新药物。通过专业的 AI辅助问诊 或咨询服务，患者可以更好地理解复杂的医学信息，从而做出最适合自身病情的用药选择。
请记住，医学信息更新速度快，持续学习和获取权威、可靠的药物信息，是抗癌路上的重要保障。
