随着年龄增长，白血病和骨髓增生异常综合征（MDS）等血液系统恶性肿瘤的发病率显著上升。然而，老年患者往往伴随多重合并症、身体和认知功能衰弱，以及对高强度治疗的耐受性降低，这给血液病专家带来了复杂的诊疗挑战。在寻求靶向药、抗癌药等先进治疗方案时，如何平衡疗效与生活质量，成为老年患者及其家属关注的焦点。
“仅仅关注疾病本身是不够的；必须对患者进行整体评估，平衡治疗效果与生活质量，”米兰人文癌症中心白血病科主任兼人文大学血液学教授Matteo Giovanni Della Porta博士指出，“这提出了一个重大的临床挑战，需要多学科专业知识和日益个性化的治疗策略。”
那么，人工智能（AI）能否在应对这一挑战中发挥作用？在2025年欧洲血液学协会（EHA 2025）大会开幕当天，专家们就此进行了深入探讨。
AI在老年血液病诊疗中的潜力
老年患者普遍存在多重用药（Polypharmacy）问题，医生难以记住所有药物与血液病治疗方案之间可能存在的相互作用。德国MLL慕尼黑白血病实验室联合创始人Torsten Haferlach博士在题为“衰老与血液学：老年血液学中的人工智能”的会议上表示：“每一项临床决策都必须根据患者的年龄、合并症和药物复杂性进行调整，以实现疗效与脆弱性的平衡。”
AI在保持人类监督的前提下，能够有效弥补这些局限性。Della Porta博士解释说：“AI可以整合异质性的临床、功能和社会数据，以开发个性化的风险评估，预测治疗耐受性，并推荐更合适的护理路径。未来，AI驱动的预测模型有望支持复杂的临床决策，帮助确保老年患者的治疗更加平衡、有效和可持续。”这意味着，对于正在寻找海外购药、靶向药代购服务的患者而言，AI辅助的精准诊断和治疗方案推荐，将有助于他们找到更适合自身情况的抗癌药。
重塑医患关系：AI的辅助角色
随着AI越来越多地承担行政任务，如记录笔记和生成报告，它有望为临床医生腾出更多时间进行有意义的医患互动。西班牙希门尼斯·迪亚兹大学医院老年病学家Esther Lueje博士表示：“AI不会取代医生，但它可以使他们的工作更有效，并通过建立信任来促进与患者更紧密的联系。”她解释说，AI可以节省时间，减少诊断不确定性，并支持更透明的决策过程。
然而，Della Porta博士也提醒：“如果患者觉得技术正在取代同理心或有意义的对话，就存在情感疏远的风险。关键在于AI应该服务于医患关系，而不是阻碍它。”Lueje博士还警告说，将大型语言模型整合到日常实践中也面临挑战：包括“幻觉”（即AI生成不准确信息）、临床错误、对医疗监督的需求以及医生数字素养的局限性。
未来展望：合成患者与虚拟临床试验
AI整合的另一个重要领域是合成数据，它有望像电信和生物技术一样具有革命性。意大利GIMEMA基金会首席科学官兼生物统计部门负责人Alfonso Piciocchi博士指出：“数据是新的石油。”
Piciocchi博士探讨了合成患者的概念：这些是AI生成的模型，能够反映真实的患者群体，同时保留关键的数据关联。它们不仅仅是简单的模拟，而是保留了与真实世界数据相同的多变量结构、相关性和观察到的分布。它们主要用于训练AI算法，同时保护患者隐私。Piciocchi博士提醒：“合成患者的生成并非没有风险：如果初始数据库定义不明确，失败的风险可能很大。”
然而，目前的经验表明，这些合成患者队列与实际人类队列非常相似，可以有效地用于在所谓的“虚拟”临床试验中创建对照组，或增强难以招募的群体（如老年患者）的代表性。此外，数字孪生技术也日益受到关注：通过整合生物、临床和环境数据创建真实患者的虚拟表示。Della Porta博士强调：“它们允许临床医生在开始治疗前模拟疾病进展或预测治疗反应，从而增强护理的个性化。”他指出，这两种技术已在实验环境中投入使用，并有望在未来几年成为血液学精准医疗不可或缺的组成部分。这些前沿技术的发展，将为患者寻找仿制药或创新靶向药提供更科学的依据，帮助他们做出更明智的购药决策。
