早期三阴性乳腺癌(TNBC)的治疗一直充满挑战,因为它缺乏雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)和HER2受体,传统的靶向治疗手段受限。然而,随着医学研究的不断深入,免疫疗法和抗体偶联药物(ADCs)等创新疗法正以前所未有的速度改变着这一局面。多项正在进行的临床试验预示着,未来的早期TNBC治疗方案可能不再局限于传统的化疗骨架,而是朝着个体化、高效低毒的方向发展。
正如加州希望之城(City of Hope)血液学与肿瘤学首席研究员Alexis LeVee博士所言:“早期TNBC领域有许多令人振奋的临床试验正在进行中,其中一些III期研究有望改变甚至取代现有的标准治疗模式。”
LeVee博士在访谈中深入探讨了TNBC的高危人群、缺乏经典受体带来的治疗难题,以及如何利用TNBC肿瘤的免疫原性特点和ADCs的作用机制来改善早期患者的预后。
三阴性乳腺癌的特点与治疗挑战
三阴性乳腺癌约占所有乳腺癌病例的10%至20%,在年轻患者、携带BRCA1基因突变者以及非裔美国人群中更为常见。尽管相对其他亚型不那么普遍,但其治疗难度较大。
由于缺乏ER、PR和HER2这三个经典靶点,针对这些受体的靶向药物在TNBC中无效。然而,TNBC肿瘤通常具有较高的免疫原性,表现为较高的PD-L1表达、更多的肿瘤浸润淋巴细胞(TILs)以及较高的肿瘤突变负荷(TMB),这些特征都与免疫疗法反应相关。因此,免疫疗法在TNBC治疗中展现出巨大潜力,目前已在早期和转移性TNBC中获批应用。
早期三阴性乳腺癌的临床研究前沿
当前,针对早期TNBC的研究主要集中在探索免疫疗法方案和新型靶点药物。
- 新辅助治疗试验:多项研究正在评估术前(新辅助)治疗方案。例如,III期SCARLET试验(NCT05929768)正在评估一种不含蒽环类药物的方案,并将其与目前FDA已批准用于高危早期TNBC的新辅助化疗联合辅助帕博利珠单抗(Pembrolizumab,商品名:Keytruda)的KEYNOTE-522方案(NCT03036488)进行比较。另一项III期TROPION-Breast04试验(NCT06112379)则正在探索达妥昔单抗德鲁替康(Datopotamab deruxtecan-dlnk,商品名:Datroway)联合度伐利尤单抗(Durvalumab,商品名:Imfinzi)对比KEYNOTE-522方案的效果。这些研究旨在寻找更优或毒性更低的治疗组合。此外,一些试验正尝试构建无化疗骨架的方案,以减轻化疗带来的副作用。例如,III期BELLINI研究(NCT03815890)显示,对于TILs水平高的患者,纳武利尤单抗(Nivolumab,商品名:Opdivo)联合伊匹木单抗(Ipilimumab,商品名:Yervoy)取得了令人鼓舞的结果。
- 辅助治疗试验:对于接受新辅助治疗后达到病理完全缓解(pCR)的患者,III期OptimICE-pCR试验(NCT05812807)正在评估是否可以省略辅助帕博利珠单抗治疗。而对于术后仍有残留病灶的患者,多项试验正在评估ADCs药物,如达妥昔单抗德鲁替康或戈沙妥珠单抗(Sacituzumab govitecan-hziy,商品名:Trodelvy),联合或不联合免疫疗法。例如,TroFuse-011试验(NCT06841354)正在研究赛妥珠单抗替莫替康(Sacituzumab tirumotecan,SKB264/MK-2870)联合帕博利珠单抗。
这些丰富的临床试验充分展示了早期TNBC治疗策略的快速演变。
真实世界研究的启示
LeVee博士在2024年牵头发表了一项真实世界分析研究,探讨了新辅助帕博利珠单抗治疗依从性对TNBC病理完全缓解率的影响。这项研究的初衷在于,目前尚无FDA批准的生物标志物能预测哪些早期TNBC患者能从化疗联合帕博利珠单抗中获益。
研究试图找出对KEYNOTE-522方案中化疗联合免疫疗法反应良好的患者特征,并探索最佳的化疗骨架。研究发现,年轻患者对新辅助化疗联合免疫疗法的反应往往更好。多变量分析显示,接受至少8个周期新辅助帕博利珠单抗治疗的患者,其pCR率更高。
这提示我们,完成全部治疗周期的患者可能获得更好的疗效。然而,由于帕博利珠单抗与化疗的治疗周期存在重叠,目前尚不完全清楚患者获益主要来自免疫疗法还是化疗。该研究正扩展到其他医疗系统,以进一步明确哪些患者能从这种联合方案中获益,哪些不能,并进一步确定最佳的化疗方案。
总而言之,早期三阴性乳腺癌的治疗正经历着深刻的变革,免疫疗法和抗体偶联药物等新型靶向药和抗癌药的出现,为患者带来了更多希望。这些正在进行的临床试验将为未来的治疗决策提供重要依据,推动治疗方案向更精准、更有效的方向发展。
对于患者而言,了解这些创新疗法的进展至关重要。如果需要获取海外已批准的靶向药或抗癌药,可以通过海外靶向药代购服务等渠道了解相关信息和价格。同时,患者在面对复杂的治疗方案时,可以考虑利用AI问诊服务获取初步信息和建议,或查阅药物信息、诊疗指南等抗癌资讯来更好地了解病情和治疗选择。