位于西班牙马德里的圣卡洛斯临床医院（Hospital Clínico San Carlos）近日开创了一项欧洲先例，成立了首个肿瘤血液学免疫预防部门。该部门目前已为约200名患者提供服务，其核心目标是早期发现癌症患者中潜在的免疫缺陷，从而有效预防严重感染。
免疫学部门负责人Silvia Sánchez-Ramón与血液学部门负责人Celina Benavente共同强调了免疫系统功能障碍在癌症进程中的关键作用。据统计，高达25%至50%的癌症相关死亡由感染引起，并且至少80%的癌症患者在治疗期间会经历至少一次严重感染。对于淋巴瘤、白血病、骨髓瘤等血液系统恶性肿瘤患者而言，这一风险尤为突出。
面对这一严峻挑战，该部门认为，早期识别免疫缺陷并通过及时的免疫球蛋白等治疗手段进行干预，能够有效缩短患者的住院时间，减少重症监护（ICU）需求，并显著提升患者的生活质量。
人工智能（AI）算法驱动精准预测
该创新部门的一大亮点是采用了一款基于人工智能（AI）的算法。这款算法在预测感染风险方面的准确率高达92%，能够帮助医生在极早期识别出高风险患者。这种基于AI的工具实现了个性化精准医疗，不仅能有效预防感染，还可能有助于减少癌症的复发或进展，最终改善患者的整体预后。
Sánchez-Ramón指出：“我们正在采取一种积极主动的策略，整合了血液科、免疫科、预防医学科、药理科和医院药房以及护理团队等多部门的力量。我们专门开发了针对原发性免疫缺陷的AI算法，实现了早期检测和基于免疫球蛋白的干预。”她补充说，AI系统在识别某些模式上的敏感性甚至超过了医生，进一步提升了整个系统的效率。
识别遗传变异与个性化干预
该AI算法通过机器学习技术分析了37项高质量的临床和免疫学变量，最终聚焦于两个关键预测指标。在一项涉及151名患者的研究中，该算法的准确率超过了91.8%。研究发现，在患有肿瘤血液学疾病（如淋巴瘤、白血病或骨髓瘤）且伴有复发性或严重感染的患者中，高达66%的患者显示出原发性免疫缺陷的遗传变异。“在癌症确诊时就检测到这些变异，使我们能够针对性地预防由免疫缺陷引发的感染。”Sánchez-Ramón解释道。
基于这些发现，她表示：“我们正在改变对血液肿瘤相关免疫缺陷的认知和处理方式，使治疗更加个性化和精准。”目前，团队也在探索将这种方法应用于其他类型的癌症。
多学科协作优化患者管理
Benavente强调了团队合作以及免疫系统在肿瘤预防、发生发展和预后判断中的核心作用。“在这种模式下，多学科协作是关键，它确保了对患者进行全面、协调的护理。”
肿瘤血液学免疫预防部门的工作流程如下：患者一旦被诊断为淋巴瘤、白血病或骨髓瘤，将接受全面的预防性管理，包括个性化疫苗接种、针对其特定免疫缺陷的治疗、免疫球蛋白预防性应用，以及由护理人员提供的关于预防措施的健康教育。
专家们还提到，携带原发性免疫缺陷遗传变异的患者，有机会接受针对其免疫学改变和癌症遗传根源的靶向药物治疗。这种精准的个体化治疗策略，也凸显了获取最新药物信息和治疗方案的重要性。患者可以通过抗癌资讯平台了解更多前沿进展，或利用AI问诊工具辅助决策。
（注：原文提及的翻译信息已移除，以符合改写要求。）
