鼻咽癌诊断新突破：首个多模态MRI公开数据集发布，助力AI精准诊疗

引言：鼻咽癌精准诊断的挑战与机遇

鼻咽癌是一种在我国华南及东南亚地区高发的头颈部恶性肿瘤。对于鼻咽癌患者而言，早期诊断与精准分期是决定治疗效果和改善预后的核心环节。在众多影像学检查手段中，磁共振成像（MRI）凭借其出色的软组织分辨率、多模态成像能力以及无电离辐射的优势，已成为鼻咽癌定位、定性和分期的首选工具。

然而，尽管MRI在临床上应用广泛，但高质量、带有精细标注的多模态鼻咽癌MRI数据集的缺失，极大地限制了计算机辅助诊断技术，特别是人工智能（AI）在肿瘤自动分割、预后预测等方面的研发与应用。

首个公开的鼻咽癌多模态MRI数据集

为了填补这一空白，我国学者首次构建并公开发布了一个包含277例原发性鼻咽癌患者的高质量多模态MRI影像数据集。该数据集不仅涵盖了T1加权、T2加权及对比增强T1加权三种关键序列，更重要的是，所有影像中的肿瘤区域都由经验丰富的放射科医师进行了精确的手工勾画，并附有详尽的临床资料与随访信息。这一宝贵资源旨在为全球医学影像分析研究社区提供一个标准化的基准平台。

严格的数据采集与高质量标注

该数据集的构建过程严格遵循了国际公认的科研标准。所有病例均来自佛山市第一人民医院，经病理学确诊为原发性鼻咽癌，并排除了曾接受过放化疗的患者，以保证数据的纯净性。研究团队通过对不同型号的MRI设备进行严格校准，最大限度地减少了设备差异带来的影响。

肿瘤区域的标注工作由两位拥有超过十年经验的放射科医师独立完成，他们综合利用不同MRI序列的影像特征，在专用软件上逐层手动勾画肿瘤边界。为确保标注的可靠性，研究人员对部分数据进行了双人标注一致性检验，结果显示其Dice系数均在0.8以上，证明了手工标注具有高度的一致性与可靠性，达到了“金标准”级别。

丰富的临床数据与研究价值

除了高质量的影像数据，该数据集还提供了极为丰富的临床信息，包括患者的性别、年龄、TNM分期、病理类型、EBV感染状态以及五年无进展生存期等。这些数据与影像资料一一对应，为开展多模态的整合分析，例如探索影像特征与患者预后之间的关联，提供了坚实的基础。

总结与展望

总而言之，这个公开的鼻咽癌MRI数据集是该研究领域的一项里程碑式进展，它为开发和验证更精准的AI诊疗算法提供了不可或缺的基础资源，将有力推动鼻咽癌影像分析研究的标准化与可重复性，最终惠及广大患者。随着人工智能在医疗领域的深入应用，类似的工具将为患者提供更个性化的诊疗建议。如果您对自己的病情或治疗方案有疑问，可以尝试MedFind的AI问诊服务，获取专业的第二诊疗意见。