癌症治疗耐药复发后该怎么办？如何精准判断体内是否仍有“潜伏”的癌细胞？在2026年ASCO Breakthrough（美国临床肿瘤学会突破大会）上，人工智能（AI）与微小残留病灶（MRD）监测成为了全球肿瘤学界的焦点。这两项前沿技术的加速跨越，正打破传统诊疗的局限，让癌症治疗从单纯的经验判断，走向依靠精准实时数据驱动的新时代。
超越辅助工具：AI正在深度重构肿瘤诊疗全流程
随着医疗数据的爆发式增长，AI在抗癌领域的应用已不仅限于“辅助看图”，而是演变为贯穿肿瘤诊疗全生命周期的智能协作伙伴。
1. 多学科会诊（MDT）与临床试验智能匹配
来自意大利国家肿瘤研究所的Arsela Prelaj博士在大会上指出，代理型AI系统（Agentic AI）能够通过整合复杂的临床信息，自动梳理患者的病史、影像与基因组数据，极大释放主诊医生的精力，使其能专注于临床决策本身。更为重要的是，AI嵌入电子病历系统后，可以自动比对并识别符合临床试验入组条件的患者。这一创新显著降低了临床筛查门槛，帮助患者尤其是跨区域或缺乏医疗资源地区的患者，及时获取全球前沿创新靶向及免疫治疗试验的机会。
2. 多模态AI：融合影像与病理的精准诊断
亚琛工业大学医院的Daniel Truhn教授展示了多模态AI在诊断医学领域的应用。通过将放射影像学与病理学数据深度融合，多模态AI能够显著提高肿瘤生物标志物的检测精度与诊断准确率。这种综合评估机制打破了原有学科间的壁垒，为后续个体化精准治疗方案的制定奠定了坚实基础。
MRD与ctDNA监测：从预后评估走向治疗决策指导
除了AI诊疗技术，微小残留病灶（MRD）与循环肿瘤DNA（ctDNA）的临床应用同样是本次大会讨论的核心。
1. 肺癌MRD监测：指导治疗加量与减量的“指挥棒”
香港中文大学莫树锦（Tony S.K. Mok）教授在报告中提出了肿瘤精准治疗的核心课题：MRD是否应从单纯的预后风险评估工具，转变为直接指导治疗决策的关键依据？目前多项临床研究正在证实，针对术后或治疗后MRD持续阳性的患者，进行早期治疗升级（加量），能够有效遏制肿瘤复发；而对于MRD成功清除的患者，适当降级治疗强度（减量），则能在确保疗效的前提下，大幅减少药物带来的副作用与毒性，切实改善患者生活质量。
2. ctDNA动态评估：实现分子学缓解的个体化给药
彼得麦卡伦癌症中心Jeanne Tie博士进一步介绍了ctDNA作为MRD标记物在消化道肿瘤等领域的应用。通过实时监测ctDNA的动态变化，临床医生可以精准评估分子学缓解程度，摆脱过去仅依靠肿瘤大小、分期等传统病理风险因素的局限，根据患者体内的实时分子学证据进行精准调整，真正做到“一人一方案”。
AI与MRD在前沿肿瘤诊疗中的核心应用对比
| 前沿技术领域 | 核心应用场景 | 给患者带来的实际临床获益 |
|---|---|---|
| 智能协作AI | 多学科会诊数据整合、临床试验自动匹配 | 减少信息错漏，快速匹配全球前沿靶向及免疫治疗临床试验 |
| 多模态AI诊断 | 影像学与病理学数据融合分析 | 提高生物标志物检测精准度，明确靶点与诊断结果 |
| MRD/ctDNA监测 | 肺癌及消化道肿瘤精准分子缓解评估 | 精准预警复发风险，指导治疗方案升级（增效）或降级（减毒） |
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【参考文献】
1. Chua MLK. Welcome and session introduction. Presented at: 2026 ASCO Breakthrough Annual Meeting; Singapore and Online; June 25-27, 2026.
2. Prelaj A. Agentic artificial intelligence and tumor boards. Presented at: 2026 ASCO Breakthrough Annual Meeting; Singapore and Online; June 25-27, 2026.
3. Truhn D. Artificial intelligence for diagnostic imaging. Presented at: 2026 ASCO Breakthrough Annual Meeting; Singapore and Online; June 25-27, 2026.
4. Mok TSK. Minimal residual disease updates in lung cancer. Presented at: 2026 ASCO Breakthrough Annual Meeting; Singapore and Online; June 25-27, 2026.
5. Tie J. Clinical trials to demonstrate utility. Presented at: 2026 ASCO Breakthrough Annual Meeting; Singapore and Online; June 25-27, 2026.
