对于被诊断出患有带有特定基因突变——尤其是 KRAS G12C 突变 的 非小细胞肺癌（NSCLC） 患者而言，选择最有效的 靶向药 是治疗成功的关键。然而，并非所有患者对同一款 KRAS G12C 抑制剂 都有相同的反应。如何更准确地预测哪些患者能从这些创新 抗癌药 中获益最大，一直是临床研究的重点。
近期发表在《临床癌症研究》（Clinical Cancer Research）上的一项新研究，可能为解决这一难题提供了突破性的思路。研究人员发现了一种预测 KRAS G12C 抑制剂 疗效的新方法。
研究方法与重要发现
在这项由 Kato 等人领导的研究中，科学家们开发了一种名为“邻近连接分析”（proximity ligation assay）的新技术。这项技术能够测量癌细胞内部 RAS 和 RAF 蛋白相互作用的频率和强度。
研究结果令人振奋：测量 RAS-RAF 蛋白相互作用 的强度，可以为预测 KRAS G12C 突变 非小细胞肺癌 患者对治疗的反应提供宝贵信息。具体来说，研究发现 RAS-RAF 蛋白相互作用 更强的肿瘤，其活性 RAS 信号水平更高，并且更有可能对 KRAS G12C 抑制剂 产生积极响应。
研究人员还将这种新方法与一些常用的癌症活性标志物进行了比较，例如 EGFR。他们发现，与 EGFR 活性不同，RAS-RAF 相互作用 的强度更能准确地预测患者对 KRAS G12C 抑制剂 的疗效，这表明 RAS-RAF 相互作用 有潜力成为一个更可靠的 生物标志物，用于指导治疗选择。
研究结论与未来展望
这项研究的发现意义重大，它有望帮助医生更精准地识别出最有可能从 KRAS G12C 抑制剂 治疗中获益的患者。研究的主要作者 Ryoji Kato 博士表示，这项发现对于治疗 KRAS G12C 突变 非小细胞肺癌 而言，可能是一个“游戏规则的改变者”。通过测量 RAS-RAF 相互作用，医生可以做出更明智的治疗决策，从而为患者带来更好的治疗结果。
这种新的邻近连接分析方法有望成为临床实践中的重要工具，帮助医生为 KRAS G12C 突变 非小细胞肺癌 患者选择最有效的治疗方案，改善患者的预后。资深研究作者 Eric Haura 医学博士强调，这项研究为实现更加 个体化 的癌症治疗打开了大门。直接评估肿瘤样本中的 RAS 信号传导能力，有望带来更具针对性的 靶向治疗，并改善携带 KRAS 突变 癌症患者的治疗结局。
对于正在寻找针对 KRAS G12C 突变 的 靶向药 或其他 抗癌药 的患者及家属，了解此类最新的 临床研究 进展至关重要。同时，获取可靠的 药物信息 和了解如何获取药物也是治疗过程中的关键环节。患者可以探索正规的海外购药渠道，了解包括 仿制药 在内的多种药物选择和 价格 信息。此外，面对复杂的病情和治疗方案，利用AI问诊服务可以作为获取初步信息和建议的辅助手段，而查阅最新的药物信息与诊疗指南则能帮助患者及其家庭更好地理解疾病和治疗过程。
这项研究得到了美国国立卫生研究院、Moffitt 癌症中心肺癌卓越中心以及 Revolution Medicines 的支持。
