近日，美国西北大学医院发表在知名科学杂志——《自然医学》上的一项研究显示，一款新型人工智能（AI）工具可能帮助医生更精确地预测乳腺癌患者预后，从而避免患者进行本无必要的治疗。
1.病理学家用肉眼对癌细胞形态进行评估，之后对乳腺癌分级、指导治疗方案的旧模式，有望被美国一款新型AI工具颠覆。
2.美国科研人员开发的新型AI模型，可以对癌细胞和非癌细胞进行更好地评估，为病理学家提供更详实、精准的肿瘤信息，这有助于帮助患者避免某些本无必要的治疗，以及更好地为患者快速调整方案。
近日，美国西北大学医院发表在知名科学杂志——《自然医学》上的一项研究显示，一款新型人工智能（AI）工具可能帮助医生更精确地预测乳腺癌患者预后，从而避免一部分患者进行本无必要的治疗。
2023年，大约有30万名美国女性将被诊断为侵袭性乳腺癌患者。大约八分之一的美国女性将在一生中被诊断为乳腺癌。在全球范围，乳腺癌已成为严重威胁女性健康的重大疾病之一。
罹患乳腺癌后，病理检测至关重要，因此患者往往需要通过穿刺活检等方式，由病理学家对癌细胞进行评估分析。之后，患者的肿瘤核心信息会被医生得到，并且用于判断患者的风险等级如何，该如何进行治疗。
但除了癌细胞的传统病理检测，对非癌细胞进行评估，其实也很重要。新型AI系统进行评估，其精确度甚至可能超越专业病理学家——这是本研究的重要成果之一。
“我们的研究证明了对非癌细胞的评估，对于明确患者治疗结果方面的重要性，”该研究的通讯作者、西北大学范堡格医学院的病理学副教授李博士说道，他认为这部分知识目前并未有效地转为临床应用。
在病理诊断过程中，病理学家会检测癌组织，以确定肿瘤的恶性程度。这个过程被称为分级，主要看的是癌细胞的外观。这种模式在几十年来一直基本保持不变，而这种分级模式会用于帮助确定患者将接受何种治疗。
然而，许多乳腺癌生物学的相关研究表明，包括免疫细胞和一些帮助支持组织维持形态和结构的基质细胞，同样对于维持或抑制癌症生长发挥作用——这些则属于非癌细胞的范畴。
于是李博士和同事建立了一个AI模型，用于同时测量癌细胞和非癌细胞的外观，以及这两类细胞相互作用的乳腺癌组织。
李博士认为，仅凭病理学家的肉眼，想要分辨这两类非癌细胞是很困难的，所以AI模型可以为病理学家提供更详实、清晰的信息。
新的AI系统会对患者乳腺组织的26个不同属性进行汇总分析，蕞终给出一个患者总体预后评分；该系统还能为癌细胞、免疫细胞和基质细胞生成单独分数。在不同患者中，不同细胞的得分都可能影响到患者的预后评估。
总之，引入新的AI系统后，患者的评估体系会更复杂、更个性化，有助于让患者的治疗方案也更精准。
该模型还可以帮助评估患者开展治疗后的疗效。医生可以根据肿瘤组织在治疗后的微观细胞变化来判断治疗反应，并快速进行方案调整。比如说一名乳腺癌患者在化疗期间，通过该AI模型对疗效的评估，即时调整方案的强度或持续时间。
除此之外，李博士认为这种新的模式，有助于提升在小型医疗机构中普通的病理学家们的评估水平，这有利于消除不同等级医疗资源之间的差异。
训练这个AI模型，需要数十万个人类患者的细胞和组织结构信息（影像和对应的注释信息）。之后，科学家们将对该模型进行评估，验证其在临床上的可用性。
https://www.onclive.com/view/ai-may-spare-breast-cancer-patients-unnecessary-treatments
