胃癌，作为全球第五大常见癌症及第四大致死癌症，其五年生存率仅为35%。在胃癌的治疗与预后中，淋巴结转移（LNM）是决定患者生存率的关键因素。早期胃癌若无淋巴结转移，五年生存率可达70%-80%，而一旦发生转移，复发风险显著增加。因此，在术前准确预测淋巴结转移情况，对于制定个性化的治疗方案至关重要，无论是选择内镜黏膜切除术，还是更复杂的胃切除术及淋巴结清扫术，精准诊断都能显著提升治疗效果，减少不必要的创伤与并发症。
传统胃癌淋巴结诊断方法的局限性
目前，计算机断层扫描（CT）是胃癌术前评估淋巴结转移的常用手段，但其准确性仅约60%。这主要是因为传统CT在评估淋巴结状态时，往往依赖定性特征和主观判断，难以有效区分淋巴结增生与真正的转移。尽管淋巴结短轴直径可作为预测指标，但单一指标的局限性显而易见。此外，内镜超声（EUS）在检测深部转移方面存在不足，而正电子发射断层扫描-CT（PET-CT）的准确性也未能达到理想水平。这些传统方法的不足，促使医学界不断探索更精准的诊断技术，以期为胃癌患者提供更优的治疗选择。
能谱CT与细胞外体积分数（ECV%）：胃癌淋巴结预测的新希望
近年来，能谱CT作为一种先进的影像技术，通过生成双能量数据和定量能谱参数，为组织成分和血供差异的精准诊断提供了新的可能。与此同时，细胞外体积分数（ECV%），作为一种影像学定量指标，能够准确表征病变的细胞外间质量，尤其在评估肿瘤微环境、基质反应及转移风险方面展现出巨大潜力。多项研究已证实ECV%对恶性肿瘤具有预后价值，并在乳头状甲状腺癌和非小细胞肺癌的淋巴结转移预测中显示出良好效果。然而，将ECV%应用于胃癌淋巴结转移预测的研究相对较少。
最新研究突破：能谱CT与ECV%联合预测胃癌淋巴结转移
近期发表在《European Radiology》上的一项重要研究，深入探讨了利用能谱CT定量参数结合ECV%来预测胃癌淋巴结转移的潜力。该研究收集了70例胃癌患者的230枚淋巴结（其中97枚非转移，133枚转移），并将其随机分为训练组与测试组。研究团队评估了淋巴结的定性特征（如边缘、形态、强化程度）、能谱CT定量参数以及ECV%值，并构建了三个预测模型：
- 模型1：基于传统特征（淋巴结边缘、短轴直径）。
- 模型2：基于能谱CT参数（动/延迟期碘浓度）。
- 模型3：结合能谱CT参数与ECV%。
通过对这些模型的诊断效能进行评估与比较，研究取得了令人鼓舞的结果：
- 转移与非转移淋巴结的ECV%值存在显著差异（p < 0.001），其诊断效能（AUC分别为0.823和0.803）显著高于其他单一参数。
- 模型3（能谱CT参数 + ECV%）在两组中的诊断效能（AUC分别为0.858和0.881）显著优于模型1和模型2（p均 < 0.001）。
表 对光谱 CT 参数（包括 ECV%）、传统特征以及 3 个模型进行 ROC 分析
精准诊断助力胃癌个性化治疗与靶向药选择
这项研究的发现具有重要的临床意义。它明确指出，ECV%能够有效辅助诊断胃癌淋巴结转移，并且当其与能谱CT定量特征相结合时，诊断效能可得到进一步显著提升。这意味着，在术前就能更精准预测胃癌患者的淋巴结转移风险及预后，从而为医生制定个性化治疗方案提供坚实依据。对于需要靶向药或特定抗癌药治疗的患者而言，精准的术前评估能够帮助医生更准确地判断病情，选择最适合的治疗路径，避免不必要的治疗负担，提高患者的生存质量和预后。
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